I. Gambaran umum platform

Platform manajemen informasi proyek (tingkat kelompok) mengadopsi konsep manajemen siklus hidup proyek yang baru. Hal ini didasarkan pada model layanan "Internet + transportasi cerdas", menggunakan teknologi komputasi awan, data besar dan Internet benda, mengintegrasikan sumber daya inti yang relevan untuk mengontrol, digitalisasi, visualisasi manajemen proyek untuk pengawasan waktu nyata yang lengkap, membangun pusat data besar manajemen proyek kelompok, membangun ekosfer informasi proyek konstruksi untuk sinergi internet, produksi cerdas, manajemen ilmiah, dan menggunakan data ini dalam lingkungan realitas virtual dengan informasi rekayasa yang dikumpulkan dengan IoT untuk analisis penambangan data, menyediakan prediksi tren proses dan proyek ahli, mencapai manajemen cerdas visualisasi konstruksi rekayasa, untuk meningkatkan tingkat informasi manajemen rekayasa, menyediakan layanan data besar melalui penambangan data besar proyek, analisis data besar untuk kelompok. Mencapai manajemen terintegrasi kualitas, keamanan, kemajuan, dan investasi dalam proses pembangunan proyek.

II. Arsitektur Fungsional Platform

Platform ini mencapai manajemen terintegrasi kualitas, keamanan, kemajuan, dan investasi dalam proses konstruksi teknik;

Platform ini menggunakan Internet of Things, teknologi sensor untuk mengumpulkan berbagai jenis data di lokasi konstruksi secara real time, memproses dan menganalisis data yang dikumpulkan secara real time, memperingatkan data yang melebihi standar secara real time, mendukung keamanan konstruksi dan kualitas konstruksi;

Platform ini mencapai pengawasan perilaku sehari-hari di lokasi konstruksi melalui berbagai subsistem bisnis pengawasan dan penerapan terpadu berbagai model analisis data seperti evaluasi kabur dan jaringan saraf;

Platform ini mencapai penyimpanan dan pengelolaan informasi peraturan di lokasi konstruksi yang seragam, membentuk basis data yang seragam;

Platform ini membangun sub-sistem manajemen data dasar, pemeliharaan aplikasi dan pertukaran data yang terpadu untuk mencapai interaksi data yang terpadu dan pemeliharaan operasional untuk proyek milik Grup;

Platform ini menyediakan layanan data besar untuk kelompok melalui penambangan data besar proyek, analisis data besar.

Arkitektur Teknologi Platform

HDFS: Hadoop Distributed File System yang menyediakan akses data dengan throughput tinggi untuk aplikasi dalam dataset skala besar.

Yarn: Sistem manajemen sumber daya dalam Hadoop 2.0, yang merupakan modul sumber daya universal untuk manajemen dan penjadwalan sumber daya untuk berbagai aplikasi.

Spark: Kerangka perhitungan terdistribusi satu atap untuk perhitungan berbasis memori.

Elk: menyediakan fitur mesin SQL standar yang memungkinkan aplikasi tradisional untuk migrasi lancar ke platform data besar melalui aplikasi tradisional.

Storm: Sistem pemrosesan data streaming real-time yang terdistribusi, andal, dan toleran kesalahan dan menyediakan bahasa kueri seperti SQL (StreamCQL).

MPP: Database pemrosesan paralel skala besar, menyediakan skala tinggi, kinerja tinggi, stabilitas tinggi, dan biaya rendah database pemrosesan paralel skala besar, menggantikan sistem warehouse digital tradisional untuk mendukung keputusan operasi perusahaan.

4. Fitur Platform

Pengolahan waktu nyata: Platform menggunakan caching data, mesin komputasi aliran terdistribusi untuk mengumpulkan data secara real time, menganalisis dan memberikan hasil secara real time, mendukung berbagai sumber data, kecepatan pemrosesan cepat, mencapai simultanitas tinggi dan ketersediaan tinggi.

Interaktif Query: streaming data, file data, dll melalui mesin interoperasi yang diatur sesuai dengan model data yang cocok untuk interoperasi interoperasi, analisis dan interoperasi data secara interaktif.

Pemrosesan offline: Analisis dan pemrosesan data dalam jumlah besar untuk membentuk data hasil untuk digunakan dalam aplikasi data selanjutnya. Biasanya diimplementasikan melalui pekerjaan MapReduce, Spark, Hive atau Spark SQL.

Konsolidasi posisi: Konsolidasi posisi mendukung skala horizontal, HA komponen penuh, campuran baris, analisis kueri yang sangat cepat, kompatibel dengan SQL tradisional, mendukung migrasi aplikasi yang lancar, memecahkan masalah seperti jangka waktu yang buruk, biaya skala yang tinggi, skala yang mengganggu bisnis, dan mencapai keputusan operasional yang efisien.

5. Grafik antarmuka perangkat lunak